High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models (2022 论文)

概述

提出 Stable Diffusion 的论文，通过在潜在空间进行扩散实现高效的高分辨率图像生成。

关键内容

1. 潜在空间扩散：使用预训练 VAE 将图像压缩到潜在空间，在该空间进行扩散过程，大幅降低计算成本。
2. 条件生成：通过交叉注意力机制将文本条件注入扩散过程，实现文本到图像的生成。
3. 开源影响：Stable Diffusion 的开源发布推动了 AI 生成图像的民主化，催生了庞大的社区生态。

来源

• ai_papers_timeline.md — 2022 年时间线条目

相关

• Robin Rombach — authored_by
• Stable Diffusion — introduced
• 潜在扩散模型 — introduced
• DDPM — extends